likelihood-and-probability
似然率和機率是不同的概念。
名詞定義
- 假說 hypothesis: 一個假說由欲估計的data model的一組parameter所構成。
提出假說的目的在於根據觀察得到的資料去回推現象背後的未知模型。一
機率：在給定的一假說（資料分布）之下，抽樣得到某特徵的資料的機率。關注的是資料。
似然率：在給定資料的條件下，去度量不同假說成立的可能性。關注的是假說。似然率的概念之所以與機率不同，是因為對於一組觀察到的資料而言，會有無窮多個假說，我們不可能全部列舉。但是對於機率而言，一個檢驗的所有可能結果必須先定義好，才能讓所有可能結果的機率加總等於一。
Maximum Likelihood Estimation
根據得到的資料，從眾多假說中找出Likelihood最高的假說，來作為Parameter。
likelihood是用來看假說的可能性。